AUREION METHODOLOGY

公開信号を、資本判断の仮説へ変換する。

Aureion は公開情報を、technical narrative ではなく capital thesis と management questions へ翻訳します。読み方の中心は、evidence strength と uncertainty を分離することです。

01 / METHOD FLOW

Aureion の方法論は、情報収集ではなく翻訳である。

Step 01

Public Signal

IR、統合報告書、採用情報、SIer 事例、DX / AI 関連発表を観測する。

Step 02

Capital Signal

公開信号を legacy drag、data foundation、AI readiness、revaluation trigger へ分類する。

Step 03

Risk Hypothesis

近代化が遅れる条件と、進んだ場合の operational leverage を分ける。

Step 04

Capital Thesis

margin improvement、labor productivity、ROE improvement へ接続する条件を整理する。

Step 05

Management Questions

投資家、CVC、事業開発が確認すべき問いへ落とす。

Step 06

Dossier Output

Company Dossier、Sector Map、Capital Intelligence Brief として出力する。

02 / PUBLIC SIGNAL TAXONOMY

公開情報を、資本が読める signal taxonomy へ揃える。

Legacy Dependency

旧来基盤、刷新遅延、保守負担が資本効率に与える圧力。

modernization burden

SIer Lock-in

外部ベンダー集中、内製化余地、実行速度への制約。

execution risk

Data Foundation

DWH、BI、master data、ID 統合、会計・顧客データ基盤の成熟度。

AI readiness

Operational Leverage

自動化、労働生産性、operating efficiency、margin improvement への接続。

capital efficiency

Evidence & Uncertainty

公開根拠の質、具体性、反復性、一次情報への近さと未確認事項。

confidence boundary

03 / CAPITAL TRANSLATION

技術語を、資本判断の語彙へ置き換える。

Public Language	Capital Language	Interpretation
legacy system	legacy drag	短期の刷新負担と長期の operational leverage を分けて読む。
SIer dependency	execution risk / lock-in	実行能力と依存リスクの両面を確認する。
data foundation	AI readiness	AI narrative が実業務データに接続する条件を読む。
cloud / SAP migration	modernization capex	投資回収までの時間差と visible payoff を確認する。
operational automation	margin improvement	労働生産性、コスト削減、operating efficiency への接続を見る。
system refresh	revaluation trigger	市場がまだ織り込んでいない進展があるかを読む。

04 / SCORING PHILOSOPHY

スコアは断定ではなく、比較と追加調査のための lens である。

Aureion は、結論よりも evidence strength、source quality、confidence、open questions の分離を重視する。

スコアは企業価値の断定ではありません。公開信号を同じ粒度で比較し、どの論点を追加確認すべきかを明確にするための research lens です。

Axis	Use
Evidence Strength	公開根拠の具体性、一次情報性、反復性を見る。
Source Quality	IR、統合報告書、採用情報、SIer 事例など source type を分離する。
Confidence	High / Medium / Low ではなく、仮説の強さと未確認事項を併記する。
Open Questions	投資家、CVC、事業開発が次に確認すべき問いへ変換する。

05 / EVIDENCE & UNCERTAINTY

公開情報だけで読めることと、まだ読めないことを分ける。

Evidence

IR、統合報告書、採用情報、SIer 事例、DX / AI 関連発表など、公開されている source type と具体性を整理します。

Uncertainty

内部構造、投資回収 KPI、実運用範囲、vendor governance など、公開情報だけでは断定できない論点を明示します。

06 / OUTPUT ARTIFACTS

方法論の出口は、report ではなく意思決定の問いである。

Company Dossier

特定企業の public signal、capital thesis、management questions を整理する。

Sector Modernization Map

業界単位で legacy drag、AI readiness、data foundation、revaluation trigger を比較する。

Capital Intelligence Brief

投資判断、CVC 戦略、事業開発に使う短い research brief として出力する。

Evidence & Uncertainty Notes

根拠の強さ、未確認事項、追加で読むべき公開情報を分離する。